对此,GeneBERT团队开发了泛化性能好、可迁移的多模态深度预训练模型
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作者:admin   更新时间:2021-08-20
扩大建模范围至功能性非编码区,融入多种非编码调控区域之间的交互作用,在学术上提供了分析非编码区域基因突变的新范式,为业界扩充了非编码区基因检测结果解读的新领域。
未来,GeneBERT将有助于新药开发和基础医学病理的研究,为测序机构、药厂和医院带来新算法、新靶点和优化治疗方案,并面向消费者提供新生儿疾病筛查、肿瘤诊断与治疗等服务。
此次大赛评委、清华大学智能产业研究院院长张亚勤教授说:“冠军团队的GeneBERT项目,无论是交叉学科的选题,还是商业化的思路都具有很好的示范作用。”
本次大赛评委、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示,GeneBERT团队的创新精神以及将最新AI算法灵活应用于生命科学领域的专业素质、工程实现能力,给所有评委留下了极为深刻的印象。
GeneBERT团队队长、卡内基梅隆大学计算机专业硕士莫申童表示,过去两个多月收获良多,未来期待与学术伙伴、产业精英、新人才合作,共同完成从基因检测到个性化诊疗方案设计的一体化服务。