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笔者通过梳理不同网络平台上的评论信息
作者:admin   更新时间:2022-03-30 

发现受众对不同事件评论语言会给出不同的语言倾向,因此本文将话语权的表述分为积极态度、消极态度、中性、漠不关心四个变量。笔者通过梳理前人的相关研究成果发现,刘丛等人设计了包括认可、恐惧、质疑、担忧、反对、愤怒、悲哀、惊奇及无明显情绪等包括 9 类情绪的量表周杨等人则将情绪类型分为愤怒、谴责、悲哀、害怕、嘲讽、理性和乐观 7 。本文结合前人相关学者对于研究设计的界定,结合语料库的实际情况在积极情感下设认可、希望、喜悦、敬畏、感动、否定6个属性; 消极情感包括沉默、愤怒、怀疑、谴责、嘲讽、否定6 个属性; 中性情感则有惊讶 1 个属性,漠不关心则为元属性。

曹茹曾经在文章《论现阶段我国网络舆论的特点》中系统阐明了我国进入了互联网之后,在网络传播的过程中对媒体信息的报道和评论形成一种新的发展态势。总结为有缺陷的公共领域与有偏见的民意表达;附着多种因素的可视性与聚光灯效应,舞台效应的完美契合;理性与非理性的共存于理性的趋向三种互联网议论的发展范式变迁。根据相关研究论述,笔者综合到具体的研究要素,对话语表述进行分类,结合传播心理学的社会动员概念对网络受众的意见评论进行归纳分析。