基于数据挖掘的名老中医杨生民治疗神经根型 颈椎病用药规律研究
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作者:admin   更新时间:2022-07-04
颈椎病是一种退行性疾病,其中神经根型颈椎病(cervical spondylotic radiculopathy,CSR)最为常见。CSR主要表现为上肢手指麻木、颈部活动障碍、指尖感觉过敏等症状。在公众生活方式改变下,CSR发病率不断攀升,在极大程度上影响到公众的生活、工作、学习等[1]。对于本病,西医方面尚没有特殊疗法,通常采取药物营养神经、改善循环,以及非甾体类镇痛药等手段,可实现消炎、短期镇痛目的。对于CSR,传统中医存在诸多描述,包括“风痹”、 “颈筋急”、“痹症”等。CSR发生的相关病机为经脉痹阻、外邪侵扰等,颈椎经脉受到风寒侵犯,导致脑髓精微受损,或导致经脉循环紊乱、麻痹,由此产生相关痹症,诸如脊背酸冷、颈椎处强直不适等。在治疗CSR方面,中医药积累了大量经验,艾灸、中药内服、推拿、针灸等手段皆为现代中医治疗本病的关键构成部分[2]。杨生民教授是我国第5批名老中医药专家学术经验继承工作指导老师,拥有50多年的从医史,在诊治CSR方面很有建树,具深入发掘研究价值。但杨老提出了较多的临证处方,存在主观性、海量性与多维性特点[3-4],只依赖人工不能准确且快速地进行数据分析而归纳提炼出诊疗关键点和处方精髓。借助数据挖掘(DM)技术[5-7]可自繁多的、无规律性、模糊的、随机的、不完全的的数据内寻找到事先未知但潜在的价值性信息与知识[8-9]。本研究运用数据挖掘数据技术对杨生民老师治疗CSR的用药经验进行分析研究,总结用药特点,不仅是对其学术思想的传承,也为中医药治疗本病提供依据,进而更好地指导临床、推广应用,现总结报告如下。