语音软件不仅对语音研究提供了新的技术和分析方法，也在语音教学中为帮助学生克服方言对语音的负迁移，改善英语语音提供了新的途径。

运用语音分析软件对语音进行可视化测评已经有了初步探索。陈红（2013）、尚春雨（2016）和王晶（2017）等人对可视化软件Praat进行了介绍并对其性能进行了浅析。郑蓉、韩玉强（2017）从音段和超音段两个方面切入，探讨了Praat软件辅助英语教学的必要性和可行性。甘桥（2017）针对中国学生英语语调问题，通过实证研究后表明基于Praat的语音教学法具有良好效果。

现有的方言对英语语音负迁移研究主要基于人工听辨和文字分析描述，较少地与技术软件结合并利用数字化分析软件对语音声学特征进行分析。本研究将以鄂方言区大学生为研究对象，通过收集湖北各方言区大学生语音语料，借助语音分析软件Praat将学生语音语谱图与标准语音进行对比，以发现大学生在英语语音音段音位的发音特征及偏误类型。

1. 研究设计

2.1研究问题

本研究借助语音分析软件对所收集的湖北地区的大学生语音材料进行分析和比对，考察学生在英语语音音段音位上的元音发音特征及偏误类型，并结合鄂方言的发音特点探索学生英语语音偏误的原因。具体研究问题包括：

鄂方言区大学生在朗读英语时，元音发音是否与标准语音存在明显差异？具有怎样的特点？其发音偏误的原因是什么？

2.2研究对象

本研究邀请来自湖北省境内三大方言区（西南官话区、江淮官话区和赣方言区）的12名大学在读本科生（含英语专业和非英语专业）参与研究，他们或已完成英语语音课程学习，或未曾受过语音专门训练，且日常生活中使用方言交流次数频繁，并认为其方音对英语发音产生一定困扰。

2.3研究工具

本研究从单词、句子和段落三个部分设计了测试文本，其中涵括48个英语语音音素。所设计的材料难易适中，适合学生朗读。研究工具采用Praat语音分析软件，该软件由荷兰阿姆斯特丹大学Paul Boersma和David Weenink共同研发，其主要功能是对数字化的语音信号进行分析、标注，同时生成各种语图。

2.4数据收集与提取

本研究要求受试者自然、清晰朗读测试文本并录制音频，将收集到的受试者的语音数据输入语音分析软件Praat进行处理，生成语谱图（spectrogram），并与标准语音的语谱图进行数据对比分析。本文将针对音段音位方面的元音进行分析比对。

2. 结果与讨论

音段音位（segmental phoneme）包括元音和辅音两个方面。英语音素是指构成音节的最小单位或最小的语音片段，其中包括20个元音音素和28个辅音音素。由于篇幅有限，本文将选取鄂方言中典型易错的元音音素，并辅以Praat软件生成语谱图，以此来对比分析湖北区大学生在元音方面存在的问题，并分析其原因。

3.1单元音

共振峰（formants）是元音物理声学特征的重要体现。将音频文件输入Praat软件生成的语谱图中能够很明显地反映出单词共振峰的走向及共振峰值。元音音素通过 Praat 软件图像数据处理后不仅能够呈现发音音长，同时会产生5个共振峰（F1到F5），其中，F1、F2和F3分别和舌位的高低、前后以及嘴唇的圆展有一定关系^[2]。

通过语谱图对比发现，学生单元音发音时发音音长和舌位的前后与高低位置与标准读音存在差异。

3.1.1音长

将音频文件输入Praat软件后，根据语谱中第一个和最后一个完整的元音声谱条纹作为元音的起始和结束部位，可以清晰得到元音发音时长。以长元音/i:/为例，图1和图2分别为标准读音和学生发音音长。